Classificador d'imatges per a l'ajuda de persones amb discapacitatd

S'ha realitzat una mena càmera que pugui ajudar a la gent amb discapacitat visual per mitjà dùna classificació d'imatges. Per a realitzar aquesta classificació d'imatges s'ha utilitzat la web teacheable machine, que s'utilitza per a entrenar unes certes imatges i aquesta aplicació permet obtenir el codi tant en p5.js com en JavaScript és a dir de tensorflow.js, per a obtenir les imatges s'ha utilitzat ImageAssistant Batch Image Downloader que és una extensió de Google que s'utilitza per a descarregar moltes imatges alhora. Després s'ha fet una revisió de totes les imatges perquè no hi hagi cap error, perquè s'han descarregat directament de Google. En aquesta revisió només s'han agafat fotos del format PNG o JPG, ja que les altres podrien ser defectuoses per Teacheable Machine, com per exemple els GIF.

S'han entrenat més de 8000 imatges, les quals estan distribuïdes en tres categories diferents:
• Persones
• Passos de Zebra
• Vehicles

Steps to be able to classify an image:

• Make sure your camera of the device you are using is in proper working order.
• Search from a different device for an image from a country I have named above.
• Put the image close to the camera and make sure it is well positioned.
• You will now have the result.

Steps to do it yourself:

• Install the google extension (ImageAssistant Batch Image Downloader).
• Use the extension to collect a lot of images and download them.
• Once downloaded, save them all in a folder, but first check the pictures for any incorrect ones.
• Look for https://teachablemachine.withgoogle.com/train/image , that's where you start to put the different image folders.
• Click on train the images, it may take a while depending on the folders.
• Once the images are trained, click Export Model and you get the code in Tensorflow.js and click Upload Model.
• Finally, you can copy the code and upload it to neocities.org as in my case.